Искусственный интеллект определяет легочную гипертензию у новорожденных (Швейцария)

Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) – государственного научно-исследовательского университета – разработали алгоритм для автоматизированного надежного определения легочной гипертензии у новорожденных.

При легочной гипертензии очень важно как можно раньше начать лечение. Однако сама диагностика требует много времени и опыта высококвалифицированного кардиолога. Зачастую только у крупных педиатрических больниц есть такие ресурсы. Потенциальное решение этой проблемы предложила команда исследователей из ETH Zurich и неонатологов из перинатального центра KUNO Klinik St. Hedwig, которая создала компьютерную модель, помогающую врачам ставить диагноз у новорожденных.

Алгоритм обучался на сотнях видеозаписей ультразвуковой диагностики 192 новорожденных, динамических изображениях бьющегося сердца, снятых с разных углов, записях о диагнозах, поставленных опытными детскими кардиологами, и оценке степени тяжести заболевания. Для проверки эффективности модели, исследователи загрузили новые данных о 78 новорожденных. По результатам, модель установила правильный диагноз в 80-90 % случаев и верную степень тяжести заболевания — в 65-85 % случаев.

Отличительной особенностью модели является то, что она отмечает на снимке УЗИ те участки сердца и кровеносных сосудов, которые представляют опасения. Эта информация поможет врачу принять правильное решение. С одной стороны, модель будет полезна для медицинских учреждений, испытывающих нехватку профильных специалистов: медицинский работник может самостоятельно провести стандартную процедуру УЗИ, а модель даст первичную оценку рисков и сообщит о необходимости привлечения эксперта. С другой стороны, организации здравоохранения, имеющие высококвалифицированный персонал, смогут снизить нагрузку на персонал и улучшить объективность диагнозов.

В перспективе алгоритм может применяться к анализу других органов и заболеваний, например для диагностики дефекта межжелудочковой перегородки или приобретенных пороков сердца. Тем не менее руководитель исследовательской команды Юлия Вогт подчеркивает, что итоговое решение должен принимать врач, а искусственный интеллект лишь помогает предоставить качественную помощь максимальному числу пациентов.