Алгоритм на основе искусственного интеллекта может предсказать риск развития серьезных сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. Для его работы достаточно маммографических снимков и данных о возрасте пациента.
Авторы исследования сообщают о том, что анализ структуры и характеристик молочной железы может стать более точным инструментом для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний, чем существующие методы, которые основываются
на антропометрических данных и информации о вредных привычках.
В исследовании приняли участие 49 196 женщин (средний возраст – 59 лет), зарегистрированных в когортном реестре Lifepool в период с 2009 по 2020 год и проживающих в штате Виктория, Австралия. В реестре представлена базовая медицинская информация о возрасте, вредных привычках, ИМТ, наличии диабета в анамнезе и приеме гипотензивных препаратов, статинов и антикоагулянтов. Дополнительная информация включала данные о менопаузе, репродуктивном здоровье и приеме гормональной терапии, а также факторы, влияющие на состояние молочной железы, такие как хирургическое вмешательство и проведение радиотерапии.
В течение 9-летнего периода наблюдения, у 3392 женщин из выборки возникло одно из сердечно-сосудистых событий: ишемическая болезнь сердца (2383), инфаркт миокарда (656), инсульт (434) или сердечная недостаточность (731).
Исследователи обучили алгоритм на полном наборе данных о структуре молочной железы, особенностях маммографических снимков и возрасте женщины и смогли выявить закономерности для прогнозирования риска развития основных сердечно-сосудистых заболеваний в ближайшие 10 лет. Выяснилось, что для определения показателя нет необходимости использовать весь набор данных, а достаточно только снимков и информации о возрасте пациента.
Ключевым преимуществом новой модели является то, что она не требует дополнительного сбора анамнеза или подробных данных из медицинской карты, а использует имеющиеся данные о пройденном обследовании, которое входит в базовый скрининг для женщин. Таким образом, по результатам одного обследования медицинский специалист может оценить не только риск развития патологий молочной железы, но и сердечно-сосудистых заболеваний.
ФОТО: НИИОЗММ.
Источник: 13 сентября 2025, https://www.news-medical.net/news/20250913/Automated-AI-analysis-of-mammogram-images-and-age-can-predict-cardiovascular-disease-risk.aspx