На пленарном заседании V Форума социальных инноваций регионов, который состоялся в рамках Московского урбанистического форума – 2023, мэр Москвы Сергей Собянин рассказал, что растущие возможности искусственного интеллекта позволяют освобождать врачей от рутинной работы.
«В 2025 году мы считаем, что будем готовы переходить к проактивной постановке диагноза, когда искусственный интеллект на основе обработки данных медицинской карты будет сам проактивно говорить, что у этого или другого пациента есть проблемы, и ставить предварительный диагноз, таким образом инициируя диспансеризацию», – рассказал мэр Москвы.
В то же время и. о. заместителя мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что в 24 городских поликлиниках заработал новый сервис ИИ для постановки заключительного диагноза на основании данных электронной медкарты «АИДА».
До конца сентября во всех взрослых поликлиниках столицы будет внедрен новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) под названием «АИДА». Он поможет врачам общей практики и терапевтам.
«Мы видим огромный потенциал в использовании технологий искусственного интеллекта для развития отрасли. Уже сегодня ИИ внедрен в рутинную практику медиков городских медучреждений. Мы пошли дальше и запустили в 24 поликлиниках новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений. Он помогает медикам поставить заключительный диагноз на основании анализа данных электронной медкарты пациента за последние два года», – рассказала Анастасия Ракова.
Сервис способен проанализировать около 80 видов медицинских документов, в том числе протоколы осмотров, результаты лабораторных и инструментальных исследований и т. п.
Заслуживает доверия
Врачи общей практики уже успели оценить, насколько точен новый сервис.
«Эксперты проводили анализ соответствий и несоответствий диагнозов, выставленных цифровым сервисом. Мы можем говорить о его достоверности и удобстве. Модель подтвердила точность постановки заключительного диагноза на уровне 87 %. Таким образом, сервис доказал свою достоверность и удобство в сфере быстрой постановки заключительных диагнозов пациентам и может использоваться специалистами в качестве “второго мнения”», – сказала врач общей практики Городской поликлиники № 214 Наталья Подставкина.
Ее коллега, врач общей практики Городской поликлиники № 214 Анна Палилова, которая принимала участие в разработке сервиса «АИДА», уверена, что его можно считать своеобразным подспорьем для молодых специалистов, помогающим им не сомневаться в принятом решении.
Новый модуль системы подключается в случае, если во время заполнения протокола осмотра в единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) терапевт решает поставить пациенту заключительный диагноз. В этот момент цифровой ассистент параллельно анализирует жалобы и анамнез пациента из текущего протокола, а также данные его электронной медкарты и формирует диагноз. Если он отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и отображает уведомление. Также поступит уведомление, если мнения специалиста и показания сервиса «АИДА» совпали. Последнее слово как всегда остается за врачом. Он может согласиться с заключением цифрового ассистента или же поставить собственный диагноз.
Главный врач Городской поликлиники № 219 Ирина Трасковецкая подчеркнула: «Точность диагностики – краеугольный камень в определении дальнейшего пути к преодолению болезни. Сервис на базе искусственного интеллекта, который анализирует электронные медицинские карты и помогает врачам в диагностике, станет ключевым элементом в этом процессе. Этот сервис не заменяет врача, но эффективно подстраховывает его, особенно в диагностике сложных и социально значимых заболеваний, выступая в роли удобной подсказки. Это шаг вперед в повышении качества медицинской помощи и, конечно же, в улучшении качества жизни наших пациентов».
Диагностический ассистент был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объеме данных – записях о 30 млн визитов пациентов за два года. На сегодня сервис уже в 40 % случаев показывает врачу подсказку на приеме, тем самым помогая ставить окончательный диагноз. В будущем планируется расширение и дообучение модели для анализа большего количества диагнозов.
«В эпоху цифровизации здравоохранения интеграция искусственного интеллекта в медицинскую практику становится не только актуальной, но и необходимой. Этот инновационный сервис не только ускоряет процесс диагностики, но и значительно повышает его точность. Для пациента это означает более быстрое и точное определение проблемы, что, в свою очередь, ведет к эффективному лечению. Особенно это актуально в рамках проекта проактивного диспансерного динамического наблюдения для пациентов с хроническими заболеваниями», – сказал главный врач Диагностического центра № 5 Павел Гуляев.
История вопроса
Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Основой этого процесса стала единая цифровая платформа, которую совместно развивают комплекс социального развития Москвы и столичный Департамент информационных технологий. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах – от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в онлайн-режиме как врачам, так и самим пациентам. Проект предоставляет разные сервисы для врачей и пациентов, упрощая их взаимодействие и повышая качество проводимых исследований и лечения.
Первую систему поддержки принятия врачебных решений внедрили в столичных поликлиниках в октябре 2020 года. С помощью умного помощника терапевты и врачи общей практики уже поставили более 10 млн предварительных диагнозов. А благодаря пакетным назначениям, разработанным московскими медиками и внедренным в ЕМИАС в дополнение к модулю постановки предварительного диагноза, специалисты тратят в 10 раз меньше времени на назначение диагностики для подтверждения предварительного диагноза.
Текущая модель «АИДА» – это следующий сервис, позволяющий врачам ставить окончательный диагноз на основании данных электронной медкарты, проанализированных за последние два года.
По данным mos.ru