Каролинский институт в Швеции при поддержке поставщика медицинских услуг Mass General Brigham (США) открыл новый высокоточный метод прогнозирования риска усугубления бронхиальной астмы.
Бронхиальная астма является одним из наиболее распространенных хронических заболеваний. Обострения астмы — основная причина ухудшения здоровья пациентов и роста затрат на здравоохранение, однако в настоящее время отсутствуют биомаркеры, позволяющие достоверно выявить пациентов с высоким риском учащения приступов, а существующие диагностические методы выявления риска тяжелых обострений ограничены.
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, были представлены результаты анализа данных о трех крупных когортах пациентов с астмой общей численностью более 2500 человек. В ходе исследования изучались их электронные медицинские карты, в которых содержалась история болезни за несколько десятилетий. Также исследователи использовали метод метаболомики для измерения концентрации малых молекул в крови пациентов с астмой. Они выявили связь между двумя классами метаболитов, сфинголипидами и стероидными препаратами, а также обнаружили наличие их влияния на контроль бронхиальной астмы. В частности, выяснилось, что соотношение сфинголипидов и стероидов позволяет предсказать риск обострений в ближайшие 5 лет. В некоторых случаях модель позволяла определить время до первого обострения в группах высокого и низкого риска в ближайший год.
Команда выяснила, несмотря на то, что показатели отдельных метаболитов оказались информативными, именно соотношение сфинголипидов и стероидов оказалось наиболее точным показателем динамики состояния пациента, поскольку взаимодействие между сфинголипидами и стероидами формирует профиль риска. Подход, основанный на соотношении, не только биологически обоснован, но и надежен с аналитической точки зрения. Таким образом, он является перспективным для разработки практичного и экономически выгодного клинического теста.
Исследователи считают, что полученные результаты представляют собой значительный шаг к персонализированному подходу к лечению бронхиальной астмы. Разработка клинического анализа поможет врачам выявлять пациентов, состояние которых выглядит стабильным, но при этом они уже имеют скрытые нарушения.
ФОТО: НИИОЗММ.
Источник: 19 января 2026,
https://news.ki.se/new-method-predicts-asthma-attacks-up-to-five-years-in-advance