Прогнозирование вероятности развития остеоартрита с помощью ИИ  (Южная Корея)

Исследователи из университетской больницы Сеульского национального университета разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая позволяет спрогнозировать вероятность развития остеоартрита второго коленного сустава у пациентов с односторонним остеоартритом.

Обучение алгоритма проводилось на основе двух масштабных баз данных о случаях остеоартрита. В исследовании рассматривались девять переменных: пол, этническая принадлежность, индекс массы тела (ИМТ), степень артрита обоих колен, степень сужения суставной щели второго колена, болевые ощущения, ограниченность движения коленных суставов и наличие в анамнезе операции по удалению мениска второго колена.

Тестирование модели осуществлялось на основе 1353 снимков пациентов с остеоартритом одного коленного сустава, наблюдение за состоянием которых осуществлялось на протяжении 4-5 лет с момента постановки диагноза.

Наиболее значимым открытием в данном исследовании стало нахождение связи между степенью сужения суставной щели второго коленного сустава и риском развития остеоартрита: риск возрастает в 4,5 раза.

Также это первое исследование, в ходе которого обнаружилась значительная корреляция тяжести артрита, болевых ощущений и ограниченности движения при артрите коленного сустава и риска развития остеоартрита второго коленного сустава. Кроме того, точность модели при выявлении пациентов с высоким риском развития артрита коленного сустава составила 69 %.

Ожидается, что в будущем модель на основе ИИ поможет разработать индивидуальные планы лечения, которые будут учитывать не только наличие остеоартрита, но и риск развития заболевания второго коленного сустава.

ФОТО: Seoul National University Hospital

Источник: 20 июня 2025, https://www.healthcareitnews.com/news/asia/korean-ai-can-predict-contralateral-knee-osteoarthritis-and-more-korea-briefs

На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие с использованием данных технологий

Подробнее