Департамент здравоохранения города Москвы продолжает демонстрировать лидерство в цифровой трансформации здравоохранения. За первый месяц работы новый ИИ-агент, встроенный в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), сформировал более 2 млн структурированных саммари из электронных медкарт (ЭМК) пациентов. Каждый день система автоматически готовит свыше 44 тыс. таких сводок, существенно ускоряя и повышая точность работы московских врачей.
ИИ-агент анализирует историю обращений, результаты обследований, назначения и жалобы пациента, чтобы еще до начала приема врач получил краткую и полную сводку по теме визита. Такой подход экономит время, снижает риски пропуска важных данных и повышает качество первичной диагностики.
Новая технология встроена в общую цифровую экосистему поддержки врачебных решений, объединяющую такие сервисы, как:
-
«Топ-3» – формирует список трех наиболее вероятных диагнозов на основе жалоб пациента, направляет на уточняющие исследования и консультации;
-
«Топ-1» – выступает как второе мнение при постановке заключительного диагноза, используя данные из ЭМК за два года, результаты осмотров и анализов.
По словам заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, цифровизация – это не только удобство, но и шаг к адресной, персонализированной помощи каждому москвичу. Благодаря таким решениям столичная система здравоохранения выходит на новый уровень качества и эффективности.
Развитие ИИ-сервисов осуществляется в рамках национального проекта «Продолжительная и активная жизнь» и отвечает стратегическим задачам по повышению доступности и качества медицинской помощи. Созданная в Москве цифровая платформа уже более 10 лет обеспечивает персонифицированное ведение пациентов от первичного визита до долгосрочного наблюдения.
Это достижение – еще одно подтверждение того, что московское здравоохранение становится ориентиром для цифровой медицины будущего.
Для специалистов, интересующихся ИИ в медицине, будет также полезна новость о MedGemma – открытых мультимодальных моделях от Google Research, предназначенных для анализа медицинских изображений и генерации отчетов. Модели показали высокую точность и доступны с открытым кодом, что делает их перспективным инструментом для исследователей и разработчиков медицинских ИИ-решений.
Лицензия: Health AI Developer Foundations.Модели доступны с открытым кодом и документацией.
ФОТО: НИИОЗММ.