Генеративный искусственный интеллект развивается стремительно: японские ученые с помощью нейросетевых моделей смогли воссоздать высокоточные изображения активности человеческого мозга. В этом им помогла популярная платформа искусственного интеллекта для генерации изображений — Stable Diffusion.
Исследователи предлагали испытуемым посмотреть на конкретное изображение, после чего просили их представить этот образ и держать его у себя в голове. В это время испытуемым проводили функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ).
Собранные данные несколько раз подвергались обработке с помощью сложных алгоритмов, а затем эти данные использовали в качестве входных данных на платформе Stable Diffusion для воссоздания финального изображения.
Нейросеть смогла сгенерировать очень точные и близкие к оригиналу картинки, что является огромным достижением с учетом потерь данных в процессе считывания мозговой активности. Конечно, это стало возможным благодаря длительному обучению и точным настройкам генеративной модели, но результат эксперимента впечатляет.