Устойчивость к антибиотикам — одна из наиболее острых проблем современной медицины. Среди особо опасных бактериальных патогенов выделяют Klebsiella pneumoniae — микроорганизм, который приводит к развитию тяжелой инфекции и не всегда поддается терапии антибактериальными препаратами.
Группа исследователей из Медицинской школы Университета Коч разработала новый диагностический подход, который позволяет быстро выявлять как антибиотикорезистентность, так и высокую вирулентность K. pneumoniae.
K. pneumoniae входит в состав нормальной микрофлоры кишечника и эпидермиса. Однако у ослабленных пациентов, особенно в условиях стационара, микроорганизм может вызывать угрожающие жизни состояния: пневмонию, инфекции кровотока и сепсис. В последние годы появились штаммы, которые обладают как множественной устойчивостью к антибактериальным препаратам, так и высокой вирулентностью.
Новая диагностическая экспресс-система выявляет генетические маркеры, отвечающие за патогенность и устойчивость к антибиотикам, методом мультиплексной ПЦР. До настоящего времени эти анализы проводились раздельно, что приводило к задержкам в назначении подходящей терапии. Возможность получать эту информацию одномоментно представляет значительный прогресс в области молекулярной диагностики.
Помимо диагностики, в основе задач исследовательской программы лежит раскрытие механизмов, с помощью которых K. pneumoniae избегает иммунной системы человека. Это ключевой шаг к разработке стратегий терапии следующего поколения.
Исследование «Быстрое определение вирулентности и резистентности Klebsiella pneumoniae» получило премию «Nature MDx Impact Award 2025». Научный журнал Nature отметил его оригинальность и высокий потенциал для применения в клинической практике, в том числе для широкого внедрения технологии.
Отмечается, что выбор этой работы в качестве победителя отражает роль молекулярной эпидемиологии и прецизионной диагностики в условиях глобального кризиса антибиотикорезистентности.
ФОТО: НИИОЗММ
Источники: 21 декабря 2025,
https://pr.ku.edu.tr/en/news/?detail=true&id=d26bf31b-069a-4cb8-9a76-934741b35157