25 июня 2024 года на цифровой платформе «Московская медицина. Мероприятия» отдел демографии НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента совместно с Институтом демографических исследований ФНИСЦ РАН провел научную сессию «Применение геоинформационных ресурсов в анализе демографической ситуации на муниципальном уровне».
Модератором мероприятия выступила заведующая отделом демографии НИИОЗММ и отделом здоровья и самосохранительного поведения ИДИ ФНИСЦ РАН, д. э. н., профессор Иванова А. Е.
Со вступительным словом о важности проведения демографических исследований на муниципальном уровне и применения в анализе современных геоинформационных технологий выступила директор НИИОЗММ, д. э. н., профессор Аксенова Е. И.
В своем докладе «Пространственная демография и динамика численности населения муниципальных образований РФ в 2010–2020 гг.», заведующий отделом геоурбанистики и пространственной демографии ИДИ ФНИСЦ, к. э. н., доцент Безвербный В. А. обратил внимание на теоретико-методологические аспекты пространственной демографии – научного направления, практически не представленного в России. Показал различия в предмете исследований и инструментарии между географией населения, региональной демографией и пространственной демографией. Рассказал о роли современных ГИС-технологий и картографирования для исследования ключевых тенденций демографической динамики в регионах России на муниципальном уровне.
Главный научный сотрудник отдела общественного здоровья и демографии ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, д. м. н., Цыбикова Э. Б. представила доклад «Планирование мероприятий, направленных на раннее выявление туберкулеза в субъектах Российской Федерации с низким уровнем заболеваемости туберкулезом на основе геоинформационного анализа на муниципальном уровне». По мнению докладчика, анализ пространственного распределения впервые выявленных случаев заболевания туберкулезом (ТБ) в муниципальных районах субъектов РФ с использованием методов геоинформационного анализа позволяет своевременно и адресно принять меры по оптимизации планирования ежегодных периодических осмотров, направленных на раннее выявление ТБ среди населения. При снижении заболеваемости ТБ использование картографического метода на основе ГИС позволяет определить локализацию и границы эпидемических ТБ очагов для организации скрининга, направленного на раннее выявление ТБ, прежде всего среди населения, проживающего вблизи данных очагов, включая их буферные зоны.
Мирязов Т. Р., младший научный сотрудник отдела геоурбанистики и пространственной демографии ИДИ ФНИСЦ РАН, в докладе «Геоинформационное картографирование в исследовании демографической ситуации в муниципальных районах Сибири и Дальнего Востока России» подчеркнул, что особое внимание в подобных исследованиях должно уделяться пространственному анализу демографических показателей. Новые возможности для анализа появляются в связи с рассмотрением данных на уровне муниципальных образований. В этом смысле использование геоинформационных систем представляет возможность для отображения информации по большому числу административных единиц, сложных для анализа в табличном виде или в формате классической статистической визуализации (диаграммы, графики и пр.). Методы картографирования с использованием ГИС также позволяют хранить, анализировать и интерпретировать данные демографических исследований, используя различные способы изображения. В свою очередь показатели, представляемые на карте по муниципальным образованиям, способны продемонстрировать не всегда очевидную географическую зависимость. Геоинформационные системы как мощный инструмент пространственного анализа позволяют проводить исследования зависимости демографических показателей на муниципальном уровне от степени транспортной доступности, климатических условий, особенностей рельефа местности и гидрографической сети.
В докладе «Применение лепестковой картодиаграммы в социально-демографических исследованиях муниципальных образований» инженер-исследователь, младший научный сотрудник отдела геоурбанистики и пространственной демографии ИДИ ФНИСЦ РАН Ситковский А. М. для выявления пространственных закономерностей детерминант демографического и миграционного поведения предлагает использовать векторные оценки предпочтений населения в качестве метода определения факторов, влияющих на перемещение населения и, следовательно, на трансформацию системы расселения. Данный метод позволяет достаточно точно определить неравенства в развитии территории, разницу в инфраструктурных условиях и качестве жизни по сравнению с другими территориями и среднерегиональным уровнем. Он также позволяет выявить области с наибольшей неоднородностью условий и качества жизни, кластеризовать муниципалитеты по схожим факторам неудовлетворенности и т.д.
Научный сотрудник отдела демографии НИИОЗММ Фейгинова С. И. и ведущий научный сотрудник отдела демографии НИИОЗММ, к. м. н., Савина А. А. в докладе «Возможности картографирования показателей муниципальных образований г. Москвы с использованием конструктора карт на портале «Единое хранилище данных» представили опыт создания комплексного «демографического портрета» муниципальных образований г. Москвы, исполняемый в рамках государственного задания Департамента здравоохранения города Москвы, с использованием картографических инструментов. Данный инструмент был выбран, поскольку он в первую очередь является государственным продуктом, бесплатным и общедоступным, не требует установки и регистрации, но самое главное – не требует знаний программирования. Созданные в конструкторе картограммы уже были использованы в научных публикациях, таких как экспертный обзор и статья уровня ВАК.
Тарасов Н. А., эксперт отдела демографии НИИОЗММ, представил доклад «Алгоритм районирования медико-демографических данных Москвы». Существующая в настоящее время практика регистрации фактов смерти медицинскими организациями Москвы не поддерживает районирование адресов. Докладчиком было разработано программное средство для районирования московских адресов и сформирована база данных со структурированной по муниципальному признаку информацией. В рамках проведенного исследования описан алгоритм районирования медико-демографических данных г. Москвы. Подтверждена его работоспособность, эффективность, устойчивость и достоверность. Продемонстрирована исследовательская и управленческая ценность данных, структурированных по территориальному принципу. Обозначены трудности методологического характера, которые еще предстоит преодолеть при проведении медико-демографических исследований Москвы на муниципальном уровне.
В заключение хочется отметить, что научная сессия прошла успешно, участники активно задавали вопросы и участвовали в дискуссии, а также наметили возможные направления для дальнейшего сотрудничества.