Научные сотрудники Больницы Сеульского национального университета (SNUH) представили модель глубокого обучения, способную прогнозировать в краткосрочной перспективе риск повторного перелома у пациентов с переломом шейки бедра. Данная категория пациентов находится в зоне высокого риска повторного перелома, который может произойти через два-четыре года.
При разработке инструмента команда ученых использовала КТ-сканы 1480 пациентов с переломом шейки бедра, которые посетили Больницу с 2004 по 2020 год. Эффективность модели проверили на данных 468 пациентов: площадь под кривой ошибок (AUROC) составила почти 0,74 для пятилетнего периода прогнозирования, что превышает результаты всех существующих схожих инструментов. Чем ближе показатель AUROC к единице, тем выше качество модели.
Создатели инструмента подчеркнули, что модель можно использовать при планировании стратегий лечения пациента с переломом шейки бедра и управления его состоянием. Пациенту с повышенным риском повторного перелома могут назначить прием лекарственных средств против остеопороза, предписать прохождение ранних реабилитационных мероприятий и постоянный мониторинг.
Фото: НИИОЗММ
Источник: 13 июня 2024, https://healthcareasiamagazine.com/healthcare/news/south-korea-unveils-predictive-model-subsequent-refracture-risks