На текущий момент диагностика болезни Альцгеймера осуществляется по симптомам и с помощью ПЭТ-сканирования, направленного на обнаружение амилоидных бляшек в головном мозге. В качестве нового подхода тайваньские исследователи предлагают анализировать распределение нервных волокон в головном мозге, чтобы установить его структурные особенности. Так, у пациентов с болезнью Альцгеймера нервная ткань мозга отличается неравномерностью из-за наличия амилоидных бляшек.
В основе инновационного цифрового инструмента лежит математическая модель, которую профессор Альберт Чих-Чиех Янг, руководитель проекта, создал еще несколько лет назад. В частности, модель предназначалась для поиска корреляций между различными последовательностями, например, в биении сердца или цепочке генов.
С помощью модели ученые сопоставили МРТ-снимки головного мозга здоровых пациентов и пациентов с болезнью Альцгеймера. Согласно результатам, основные различия в структуре мозга наблюдались в билатеральной области задней поясной коры, гиппокампа и обонятельной коры.
По словам исследователей, новый метод позволяет определить, является ли структура мозга анормальной или просто неравномерно организованной, и таким образом ускорить диагностику болезни Альцгеймера. Команда планирует применить модель для выявления других неврологических заболеваний, например шизофрении, биполярного расстройства, депрессии или болезни Паркинсона.
Источник: 11 ноября 2024, https://www.nycu.edu.tw/nycu/en/app/news/view?module=headnews&id=552&serno=56df563a-...