Руководителем Центра медико-социологических исследований ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ» Богданом И. В. проведено исследование, посвященное рискам неверного социального восприятия медицинских профессий, которые порождены современными популярными текстовыми и визуальными нейросетями (ChatGPT, Midjourney и др.).
В первую очередь обозначены риски для восприятия сестринской профессии. Исследование показало, что выгрузки отечественных и зарубежных нейросетей воспроизводят те или иные стереотипы о сестринской профессии, включая стереотипы о внешности, например, связанные с полом, возрастом или униформой (которые более свойственны «визуальным» нейросетям) или же стереотипы о функционале специалиста (например о степени автономии), более свойственные для текстовых генеративных сетей.
Обозначены риски определенного «замкнутого круга», когда нейросеть, обучаясь на преобладающей в сетевом пространстве стереотипной продукции, будет выдавать новую стереотипную продукцию, которая войдет в обучающую выборку для нового этапа обучения нейросети. Рассмотрены предпринимающиеся усилия в этом направлении со стороны разработчиков, которые, однако, требуют дальнейшего развития. Автором предложен концепт методологии социогуманитарной экспертизы нейросетей для предупреждения распространения искажений восприятия. Предлагается «промпт-эксперимент» как механизм выявления такого рода рисков.
По результатам исследования была опубликована научная публикация в журнале «Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины», ознакомиться с которой можно по ссылке.