Биомедицинские инженеры из Мельбурнского королевского технологического университета (RMIT University) совместно со специалистами Государственного университета Сан-Паулу имени Хулио де Мескита Фильо разработали ИИ-инструмент для анализа асимметрии лица и специфичных мышечных движений – одних из главных признаков инсульта.
Новое цифровое решение представляет собой дополнительную функцию для смартфона, которая позволяет анализировать движения мышц лица согласно Системе кодирования лицевых движений (СКЛиД) и выявлять наступление инсульта.
Использовав средства обработки изображений, ученые проверили новый инструмент на видеозаписях выражений лица здоровых людей и пациентов, перенесших инсульт. Согласно результатам исследования, опубликованного в журнале Computer Methods and Programs in Biomedicine, точность инструмента составила 82 %, а чувствительность – 91 %.
Динеш Кумар, профессор из Мельбурнского университета, курирующий исследование, объяснил, что многие случаи инсульта происходят на дому и первичная помощь часто оказывается неспециалистами в неидеальных условиях, поэтому существует необходимость в простых инструментах диагностики в режиме реального времени.
Сейчас исследовательская команда ищет партнеров среди поставщиков медицинских услуг, чтобы протестировать разработку на практике. Также они планируют создать полноценное мобильное приложение и расширить возможности инструмента, включив распознавание неврологических заболеваний, которые тоже влияют на движение лицевых мышц.
Источник: 23 июля 2024, https://www.mobihealthnews.com/news/anz/mobile-face-screening-tool-detects-stroke-seconds