По данным библиометрической платформы Dimensions, в 2025 году наибольшее число научных цитирований получили три масштабных исследования, отражающих ключевые направления современной медицины: эпидемиология рака, переосмысление клинических критериев ожирения и внедрение больших языковых моделей в сферу здравоохранения.
1. Ежегодный отчёт по онкологии от American Cancer Society (698 цитирований)
Статья Cancer statistics, 2025, опубликованная в журнале CA: A Cancer Journal for Clinicians, подводит итоги заболеваемости и смертности от рака в США. На фоне общего снижения смертности тревогу вызывают рост заболеваемости у женщин младше 50 лет и выраженные расовые различия в доступе к лечению. Исследование подчёркивает важность адресной профилактики и равного доступа к медицинским услугам.
Siegel R.L., Kratzer T.B., Giaquinto A.N. Cancer statistics, 2025 // CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2025. Vol. 75, № 1. P. 10–45. DOI: 10.3322/caac.21871
2. Переосмысление ожирения как клинической болезни (350 цитирований)
Международная комиссия под руководством профессора Франческо Рубино предложила новую дефиницию «клинического ожирения», выделив его как самостоятельное хроническое заболевание с конкретными функциональными нарушениями органов. В работе подчёркивается необходимость отхода от использования только ИМТ и введения многофакторных критериев диагностики. Новые рекомендации были поддержаны более чем 70 медицинскими организациями по всему миру.
Rubino F., Cummings D.E., Eckel R.H. et al. Definition and diagnostic criteria of clinical obesity // The Lancet Diabetes & Endocrinology. 2025. Vol. 13, № 3. P. 221–262. https://doi.org/10.1016/s2213-8587(24)00316-4
3. Медицинский ИИ выходит на новый уровень (205 цитирований)
Исследователи из DeepMind и Google Health представили Med-PaLM 2 — языковую модель, способную решать медицинские задачи на уровне врача-специалиста. В пилотных испытаниях Med-PaLM 2 показал лучшую результативность, чем ответы врачей-генералистов, и сравнимую безопасность. Эта разработка открывает перспективы использования ИИ в реальных клинических сценариях — от поддержки принятия решений до обучения персонала.
Singhal K., Tu T., Gottweis J. et al. Toward expert-level medical question answering with large language models // Nature Medicine. 2025. Published online: 8 Jan. 2025. https://doi.org/10.1038/s41591-024-03423-7
А чтобы создать свою научную статью, которую будут цитировать, присоединяйтесь к проекту «Научная лаборатория: Московская медицина». Для новых, абсолютно неопытных в науке участников и для прокачанных создано грандиозное пространство из четырех параллельных треков под разные уровни научных компетенций участников. Комфортный вход в проект гарантирован всем. Участников ждут обучающие онлайн-программы, актуальные научные практики, работа с искусственным интеллектом и баллы, которые помогут им победить в финале проекта.
Торжественный старт состоится 21 августа в 17:00 прямо в сердце медицинской науки – в знаменитом Российском музее медицины. Приглашаем всех в «Книжный клуб» – в формате живого общения со спикерами, которые впервые объединятся только ради вас.
