Новый подход к выявлению рака поджелудочной железы на ранних стадиях (Бразилия)

Бразильские ученые разработали электрохимический сенсор, который способен выявлять рак поджелудочной железы на ранних стадиях. Устройство определяет низкие концентрации молекулы биомаркера CA19-9, присутствие которого в крови пациента связано с этим заболеванием.

Как правило, рак поджелудочной железы выявляют с помощью иммуноферментного анализа (ИФА), для которого необходимо наличие оборудованной лаборатории и высококвалифицированных специалистов.

Исследование, опубликованное в журнале ACS Omega, описывает механизм обнаружения белка CA19-9 с помощью сенсора. CA19-9 – основной биологический маркер рака поджелудочной железы, но его можно выявить только с помощью лабораторных тестов, которые требуют времени.

Новый сенсор измеряет емкость, то есть способность аккумулировать электрические заряды, в присутствии гликопротеина CA19-9 в крови пациентов. Поверхность устройства содержит специфические антитела против белка CA19-9. Когда кровь пациента вступает в контакт с сенсором, антитела распознают молекулы биомаркера и связывают белок CA19-9.

Связывание белка изменяет распределение электрических зарядов на поверхности электрода, и сенсор преобразует данные в измеримый сигнал емкости. Чем выше концентрация CA19-9, тем больше становится расхождение, регистрируемое сенсором. Примерно за десять минут система сравнивает результат с предварительно установленной калибровочной кривой, оценивая количество белка в крови.

Исследователи изучили 24 образца крови пациентов на разных стадиях заболевания, а также лиц из контрольной группы, и получили результат, который по точности статистически соответствует стандартному анализу крови.

Авторы исследования отмечают, что новая технология может стать перспективной и более дешевой альтернативой существующим методам анализа и улучшить доступ к диагностике рака.

 

Источник: 22 апреля 2026, https://agencia.fapesp.br/biosensor-identifies-pancreatic-cancer-in-early-stages/57828; https://doi.org/10.1021/acsomega.5c11381.

ФОТО: НИИОЗММ.

На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие с использованием данных технологий

Подробнее