Врачи-исследователи научно-клинического отдела (НКО) представили результаты изучения оптимальных подходов к оценке результативности сценариев скрининга рака молочной железы (РМЖ) на основе моделирования.
Конечные эффекты скрининга рака крайне трудно оценить путем проведения интервенционных рандомизированных контролируемых клинических исследований в реальной практике. Существенно возросла роль предиктивного моделирования в онкологии. Моделирование последствий интервенционных вмешательств основано, в том числе на применении наборов инструментов, обозначаемых термином «математическая онкология».
Сотрудники НКО изучили базовые концепции построения валидных моделей, включающие анализ и имитацию индивидуальных историй течения опухолевого процесса (естественных и в условиях интервенционного вмешательства). Результаты моделирования могут включать полный спектр клинически и экономически значимых параметров, характеризующих анализируемые сценарии скрининга.
Имитационное моделирование (simulation modeling) позволяет установить связь между новыми достижениями в исследованиях злокачественных новообразований и наиболее эффективными стратегиями их внедрения в клиническую практику с целью получения максимальной пользы для пациента и снижения экономической нагрузки на популяционном уровне. Анализ программ скрининга РМЖ путем моделирования позволяет разработать важные инструменты поддержки принятия врачебных решений в системе здравоохранения, включая разработку соответствующих клинических рекомендаций.
По результатам исследования подготовлена статья: «АНАЛИЗ СЦЕНАРИЕВ СКРИНИНГА РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПУТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ», авторы – А.А. Завьялов, Д.А. Андреев.
