30 марта 2022 г., на цифровой платформе «Московская медицина. Мероприятия» НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ с успехом прошел вебинар «Математические подходы к анализу медицинской деятельности по профилю “онкология”».
Целевой аудиторией мероприятия стали организаторы здравоохранения, онкологи, радиологи, химиотерапевты и врачи других смежных специальностей.
С докладом «Анализ скрининга рака на основе моделирования» выступил Дмитрий Анатольевич Андреев, MD, PhD, ведущий научный сотрудник научно-клинического отдела ГБУ «НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ».
Поиск механизмов совершенствования внутреннего контроля качества медицинской помощи по профилю «онкология» на местах в клиниках становится системообразующим элементом формирования доступного, эффективного и инновационного здравоохранения, в котором на практике реализуются целевые федеральные задачи по скринингу, ранней диагностике и качественному лечению рака.
Организация онкологической помощи включает проведение исследований и разработку мер по повышению эффективности скрининга путем анализа контрольных количественных оценок его применения.
Конечные эффекты скрининга рака трудно оценить путем проведения рандомизированных контролируемых клинических исследований и часто крайне затруднительно провести сравнение результативности нескольких различных стратегий скрининга в реальной практике. Ценную информацию можно получить, проведя моделирование исходов применения различных сценариев онкоскрининга.
Применение моделирования включено в клиническую онкологию в качестве ее раздела и используется в том числе для:
- предиктивного анализа исходов применения стратегий онкопрофилактики, скрининга, различных интервенционных вмешательств в онкологии;
- прогнозирования прогрессирования рака и индивидуального ответа онкологического больного на терапию;
- заполнения пробелов в разреженных медицинских сведениях и интерпретации сложных массивов данных.
Эволюция моделирования с использованием регистрационных клинических данных из онкологической сети, включающих индивидуализированные характеристики опухолевой прогрессии, может привести к прорыву в выборе пациент-ориентированных рекомендаций, совершенствованию эпидемиологического надзора, улучшению ранней доклинической диагностики новообразований с прогнозированием оптимальной временной точки для начала противоопухолевого лечения.
На вебинаре особое внимание было уделено вопросам моделирования различных сценариев онкоскринига.
Получены положительные отзывы от участников мероприятия.
Ознакомиться с записью трансляции вебинара можно по ссылке.