Цифровой ассистент автоматически выстраивает углы и оценивает соотношение костей, что повышает точность заключения специалиста и помогает вовремя начать лечение без потери времени на рутинные расчёты.
В столице развивают ИИ-сервисы для лучевой диагностики сразу по нескольким направлениям. Помимо коксометрии, умные алгоритмы используются для комплексного анализа снимков компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенографических признаков артроза коленного сустава и магнитно-резонансной морфометрии головного мозга.
При обработке снимков врачи могут сопоставлять результаты работы нескольких алгоритмов. Это позволяет эффективнее выявлять малозаметные изменения на изображениях.
19 миллионов лучевых исследований
Москва развивает проект по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику на базе Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения совместно со столичным Департаментом информационных технологий.
«Еженедельно в референс-центре врачи-рентгенологи описывают порядка 180 тысяч КТ, МРТ, флюорограмм, маммограмм и рентгеновских снимков. За время реализации эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику алгоритмы обработали порядка 19 миллионов лучевых исследований, продемонстрировав устойчивость и масштабируемость технологии», – рассказал главный врач Центра диагностики и телемедицины, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, доктор медицинских наук Юрий Васильев.
Полученный опыт лёг в основу федеральной платформы «МосМедИИ», которая предоставляет медицинским организациям регионов доступ к проверенным столичным ИИ-сервисам. К платформе подключились 75 субъектов России.
«Сервисы искусственного интеллекта помогают врачу быстрее обнаружить признаки патологий, выделяют подозрительные участки на изображениях, выполняют рутинные измерения и формируют предварительное заключение. Благодаря этому сокращается время на обработку исследований, а врач может уделить больше внимания сложным случаям и принятию клинического решения», – отметил Юрий Васильев.
Москва применяет ИИ-технологии в лучевой диагностике уже по 45 клиническим направлениям.
В системе здравоохранения также используются более 20 комплексных решений, способных выявлять от двух до 14 патологий на одном медицинском изображении, включая признаки онкологических заболеваний. Перед внедрением все сервисы проходят многоэтапную оценку качества и эффективности, в том числе с использованием разработанной в Москве матрицы зрелости ИИ-сервисов, которая позволяет оценивать качество, стабильность работы нейросетей, а также отслеживать динамику их развития.
При этом цифровые сервисы остаются только помощниками врачей, которые принимают окончательное решение, сопоставляя результаты обследований с жалобами пациента, анамнезом и сопутствующими заболеваниями.
Новые цифровые алгоритмы автоматически выполняют коксометрию (метод рентгенометрического анализа и разметки тазобедренного сустава) на рентгеновских снимках: они проводят специальные углы и определяют наличие нарушения анатомического строения суставов. Внедрение этого инструмента повышает точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей, что позволит предотвратить серьёзные заболевания в будущем.