Специалисты столичного Центра диагностики и телемедицины и математики Московского государственного университета разработали новый метод контроля качества медицинских томографов, который позволит своевременно выявлять неисправности аппаратов МРТ в автоматическом режиме.

«На сегодняшний день московским врачам-рентгенологам помогает множество цифровых сервисов, но мы всегда ищем возможности сделать лучевую диагностику еще эффективнее. Для этого специалисты центра предложили методику контроля МРТ по клиническим изображениям и внедрили алгоритм, разработанный коллегами из МГУ, для автоматизации процесса. Это позволит быстрее выявлять требующие дополнительного внимания технических специалистов томографы и, как следствие, снизить длительность простоя и стоимость ремонта. Системе еще требуются дообучение и тестирование, но уже имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения. Такой подход в перспективе может повысить качество лучевой диагностики столицы», – отметил директор Центра диагностики и телемедицинских технологий, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы Юрий Васильев.

Чтобы настроить нейросетевую модель, собирается выборка изображений МРТ с различных аппаратов, для которых точно известен результат контроля качества: исправен аппарат или нет. Алгоритм обучается различать изображения с исправных и неисправных аппаратов. Экспериментальная оценка данных показала превосходство разработанной методики над аналогами по точности.