Группа китайских ученых из Института по отраслевым исследованиям в области искусственного интеллекта при Университете Цинхуа представила платформу Agent Hospital для симуляции полного цикла оказания помощи в больничных условиях. Цель проекта – внедрить искусственный интеллект (ИИ) в систему здравоохранения и создать инструмент для поддержки принятия обоснованных врачебных решений. Эффективность цифрового решения оценили в ходе научного исследования, результаты которого опубликованы в arXiv.
По словам исследователей, концепция виртуальной больницы Agent Hospital отличается автономностью работы и способностью к саморазвитию, не имеет аналогов в мире. Система воспроизводит больничную структуру и все рабочие процессы, составляющие путь пациента: поступление, триаж, консультацию, осмотр, диагностику, лечение, реабилитацию и мониторинг. Внутри симуляции действуют цифровые персонажи – пациенты, врачи и медсестры, сгенерированные с помощью большой языковой модели ChatGPT.
Как и в реальности, ИИ-врачам нужно лечить ИИ-пациентов. Для этого они анализируют значительный массив медицинских данных об ИИ-пациенте и успешных и неуспешных кейсах лечения. Сейчас на платформе есть 42 ИИ-врача в 21-м отделении больницы по таким профилям, как неотложная помощь, кардиология, гематология, педиатрия, инфекционные заболевания и др. Чтобы отразить разные подходы к оказанию помощи, в каждом отделении работает по два врача: один из Китая, второй из страны Европы, Азии или Америки.
В свою очередь ИИ-пациенты генерируются под каждое из более чем 300 основных заболеваний и проходят весь путь от появления первых симптомов до выздоровления. Сейчас на платформе насчитывается более 500 000 ИИ-пациентов с различными демографическими характеристиками (пол, возраст, национальность, место проживания). ИИ-пациенты делятся на два типа:
1) цифровые аватары реальных пациентов;
2) собирательные образы пациентов, синтезированные из реальных кейсов и медицинских знаний.
Agent Hospital классифицирует заболевания по подтипам в соответствии с государственными стандартами, что позволяет ИИ-врачам быстро определять наиболее эффективные методы диагностики и лечения на основе базы данных из авторитетных медицинских пособий, научных журналов и клинических рекомендаций.
На платформе есть три режима пользования: посетитель, пациент и врач; первый предназначен для знакомства с платформой, второй – для тестирования возможностей ИИ-врача, а третий – для тестирования возможностей ИИ-пациента (находится в разработке). Во втором режиме пользователь, а именно медицинский специалист, получивший доступ к системе, создает ИИ-пациентов и выбирает, какой функционал ИИ-врача он хочет проверить: диагностику, лечение или общение (пока для проверки доступна только диагностика).
В ходе проекта ученые создали новейший метод разработки MedAgent-Zero, позволяющий ИИ-врачам непрерывно обучаться, улучшать профессиональные навыки и повышать точность выполнения клинических задач благодаря постоянному взаимодействию с пациентами, обзору медицинской литературы и накоплению опыта. В результате уровень точности, с которой ИИ-врачи осуществляли осмотр, диагностику и лечение, достиг 88, 95,6 и 77,6 % соответственно.
Кроме того, ИИ-врачи успевают за несколько дней осуществить полноценное сопровождение десятка тысяч пациентов, поскольку время в симуляции движется в 100 раз быстрее. Agent Hospital помогает оперативно получить обратную связь об оказании медицинских услуг, которую обычно сложно собрать в реальной практике из-за того, что многие пациенты не делятся своим опытом взаимодействия с системой здравоохранения и врачи порой не знают о судьбе пациентов после завершения пути лечения.
На основе проекта был создан стартап Tairex, который в I квартале следующего года проведет пилотное испытание технологии: инструмент будет выложен в открытый доступ для профессионалов здравоохранения, чтобы они смогли протестировать основной функционал ИИ-врачей. Также исследователи добавят новые заболевания, отделения и функции, такие как карьерный рост медицинского персонала, анализ временной динамики распределения заболеваемости, обзор истории болезни пациентов. В долгосрочной перспективе ученые планируют оценить эффективность обучения реальных врачебных кадров на ИИ-пациентах.
Помощники, созданные на основе ИИ, становятся распространенным инструментом во всем мире и применяются в различных областях. Например, в Центре цифровой социологии и социогуманитарных технологий в здравоохранении НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента уже используются и постоянно развиваются нейросотрудники. ИИ-помощники созданы для замены рутинных интеллектуальных задач, в частности задач кодировки, базового психопрофилирования, саммаризации больших объемов данных выступлений, консультаций по результатам работ. Это потенциальное будущее отчетов в индустрии, когда заказчик получает возможность в любой момент обратиться к отчету и узнать всю интересующую его информацию в «беседе» с отчетом через чат-бот.
ФОТО: Tsinghua University Intelligent Industry Research Institute
Источник: 9 декабря 2024 г.: https://www.healthcareitnews.com/news/asia/self-evolving-virtual-hospital-concept-china-go-public-20...
Больше статей по проекту:
- Прямая линия: «Наука в жизни врачей»
- Всемирная организация здравоохранения представила умного ИИ-консультанта по вопросам здоровья
- Цифровое управление документами в российской медицине
- Москва откроет бесплатный доступ к сервисам искусственного интеллекта для всех регионов России
- Юбилейный проект совместно с крупнейшим сообществом «Врачи РФ»
- Московскую систему ЕМИАС начали подключать в федеральных клиниках
- Общенациональная удовлетворенность пациентов здравоохранением
- Заработал китайский чат-бот с искусственным интеллектом
- Прямая линия: «Информационная безопасность рабочего места врача и его личная безопасность»
- Москва открыла школы здоровья в центрах московского долголетия
- Прямая линия: «Интеллектуальная собственность изобретений и проектов врачей»
- Центры ментального здоровья
- Медики отчитались о результатах научной деятельности за год
- Прямая линия «Медицинская статистика страны»
- Прикоснуться к медицине будущего
- Сотрудничество России и Узбекистана в сфере здравоохранения
- На пути к персонализированному лечению резистентной эпилепсии
- Прямая линия «Медицинская социология страны»
- В Москве выберут лучшие проекты в области медицины
- Российские регионы продолжают подключаться к столичной платформе для расшифровки лучевых исследований
- Будущее ухода за пожилыми: в Китае создан первый в мире робот-помощник с эмоциями
- Прямая линия по важной теме: о профессиональных онлайн-мероприятиях для медиков
- Город для долголетия
- Индекс здоровья населения: методика расчета
- Первая в мире трансплантация сердца с помощью робота
- Прямая линия по теме: организационно-методическое сопровождение работы медика
- Как искусственный интеллект меняет будущее медицины?
- Оценка устойчивости систем здравоохранения
- Телемедицинская помощь для пожилых пациентов с деменцией
- Прямая линия по теме: коммуникации и личный бренд врача
- В Москве открываются новые Центры женского здоровья
- Опубликован предварительный национальный стандарт системы оптимизации и маршрутизации на основе ИИ
- Роботизированный палец может провести осмотр пациента
- Прямая линия по важной теме: новые IT и цифровые продукты для медиков
- Москва ежедневно поддерживает науку. Спецпроект «Наука 24 часа»
- Отношение к ЗОЖ медицинских и немедицинских работников: кто более ответственный?
